Die Stadt Essen sucht für das ESH -Essener Systemhaus- zwei
Data Scientists
Entgeltgruppe 12 TVöD | Voll- und Teilzeit | unbefristet | Bewerbungsfrist: 25.01.2026 | Kennziffer: 2025-105-ESH-SD | Mobiles Arbeiten möglich
Das Aufgabengebiet kann auch mit Teilzeitkräften besetzt werden.
Die genaue Eingruppierung ist von der persönlichen Qualifikation und Erfahrung desder zukünftigen Stelleninhaberin abhängig.
Werden Sie Teil des #teamESH und gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft im Konzern Stadt Essen!
Als IT-Dienstleister der Stadt Essen ermöglichen wir mit über 300 Mitarbeitenden unseren Kundinnen*Kunden, ihre Geschäftsziele sicher und effizient zu erreichen.
Wir stehen für Vielfalt und Chancengleichheit – und freuen uns über Bewerbungen aller Menschen, unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Religion, Behinderung oder sexueller Identität.
Vielfalt verbindet. Technik begeistert. Starten Sie jetzt Ihre IT-Zukunft bei uns und verstärken unsere Stabsstelle „Data Processing und Engineering“ innerhalb der Abteilung „Applikationsmanagement“.
Sie sind neugierig geworden? Dann besuchen Sie unsere Internetseite
www.esh-essen.de
und unseren LinkedIn-Aufritt und melden sich bei uns! Ihr zukünftiger Arbeitsort befindet sich hier (Kruppstraße 82 - 100, 45145 Essen).
Das ESH liegt verkehrsgünstig an der A40 und in der Nähe der U-Bahnhaltestelle “Savignystr./ETEC” der Linie U18. Neben eigenen kostenfreien Parkplätzen stehen unseren Mitarbeitenden überdachte Fahrradstellplätze zur Verfügung.
Sie verstärken das Team Data Processing und Engineering bei diesen Aufgaben:
Aufbereitung von unstrukturierten Daten und Informationen sowie Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen
Zusammenführung von unterschiedlichen Daten aus verschiedenen Systemen sowie Aggregation und Visualisierung von Datenmengen zur Informationsgewinnung
Entwicklung und Implementierung diverser KI-Anwendungen (inkl. Dashboards) zur Prozessoptimierung bei unseren verschiedenen KundinnenKunden
Unterstützung der KundinnenKunden bei der Realisierung von Prozessverbesserungen mittels Robotic Process Automation
Anforderungsanalyse und Kundenberatung bei der Auswahl geeigneter Technologie-Stacks
Bewertung neuer Technologien und Produkte im Kontext von KI sowie Big Data
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