Job Description

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Mach die Energiewende zu deiner Mission!

meteoviva ist der Hidden Champion im Bereich der Dekarbonisierung von Gebäuden mit über 20 Jahren Erfahrung und fundierter Technologiekompetenz. Unsere Smart-Data-Lösungen tragen weltweit dazu bei, Gebäude effizienter, klimafreundlicher und zukunftsfähiger zu machen. Dank unserer langjährigen Expertise, einem vielfältigen Produktportfolio und einer finanziell stabilen Basis bieten wir ein Arbeitsumfeld mit Perspektive und Sinn.



Du möchtest mit deiner Arbeit einen echten Unterschied machen? Bei meteoviva arbeiten wir an einer nachhaltigeren Zukunft, technologiegetrieben, wirkungsorientiert und im internationalen Kontext. In über 20 Ländern optimieren wir den von Bürogebäuden über Flughäfen bis hin zu Shopping-Centern und leisten damit einen konkreten Beitrag zur Reduktion von Energiekosten, CO?-Emissionen und zum Klimaschutz.



Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Offenheit, gegenseitigem Respekt und einem starken Teamspirit. Wir glauben an flache Hierarchien, transparente Kommunikation und die Freiheit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen. Bei meteoviva findest du ein Umfeld, das persönliches Wachstum ebenso fördert wie fachliche Weiterentwicklung unabhängig von deiner Position oder deinem Hintergrund.



Wenn du Lust hast, in einem dynamischen, internationalen Team zu arbeiten, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam mit uns die Energiewende aktiv mitzugestalten, dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.

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Dein Potenzial in Aktion

Machine-Learning-Entwicklung:

Konzeption, Entwicklung und Evaluation von Python-basierten Machine-Learning-Anwendungen, insbesondere mit Reinforcement Learning

Forschung und Technologie-Scouting:

Beschäftigung mit neuen Verfahren und Evaluation ihrer Anwendbarkeit für MeteoViva

Produktintegration:

Integration von erfolgsversprechenden Machine-Learning-Anwendungen in die Produktion

Algorithmus-Optimierung:

Weiterentwicklung eines mathematischen Optimierungsverfahrens mit MATLAB
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Deine Must-Haves

Akademischer Hintergrund

: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium.

Softwarearchitektur & Versionskontrolle

: Du bringst praktische Erfahrungen in der Konzeption von Softwarearchitekturen und der Arbeit mit Git-Versionsverwaltung mit.

Machine-Learning-Know-how

: Du hast praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning, insbesondere mit Reinforcement Learning.

Programmier- und Framework-Kompetenz

: Du verfügst über praktische Kenntnisse in Python und Erfahrungen mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, Stable Baselines und/oder Scikit-Learn.

Erfahrung mit Zeitreihendaten & Containern

: Deine Erfahrungen im Umgang mit Zeitreihendaten und Container-Umgebungen sind ein Plus.

Mathematische Optimierung & MATLAB

: Mathematischen Optimierungsverfahren sowie MATLAB/Simulink sind dir nicht fremd

Teamgeist und Kreativität

: Du bist kreativ und hast Spaß daran, gemeinsam im Team Lösungen zu entwickeln.

Sprachkenntnisse

: Du hast gute Englischkenntnisse und sprichst Deutsch auf mindestens B2-Niveau.
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Deine Vorteile

Arbeitsumfeld:

Du hast die Wahl zwischen hybridem Arbeiten oder einem Opendesk in Aachen mit moderner Ausstattung – ganz nach deinen Bedürfnissen.

Work-Life-Balance:

Wir bieten dir eine flexible, familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung, die es dir ermöglicht, berufliche und private Verpflichtungen optimal in Einklang zu bringen.

Altersvorsorge:

Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge sichern wir gemeinsam deine Zukunft und bieten dir eine sorgenfreie Perspektive.

Vergütung:

Bei uns erwartet dich eine attraktive Vergütung mit der Möglichkeit einer jährlichen Bonuszahlung – deine Leistung wird bei uns geschätzt und belohnt.

Teamspirit:

Wir pflegen eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und regelmäßigen Team-Events für ein Arbeitsumfeld, in dem Zusammenarbeit auf Augenhöhe gelebt wird. *

Urlaub:

Mit 30 Tagen Urlaub pro Jahr sorgen wir dafür, dass du ausreichend Zeit für Erholung und persönliche Auszeiten hast.