Job Description

Projektarbeit (extern) Berlin, Remote. Start Januar 2026. ++
Python

AWS

SQL

Jira

Anforderungsanalyse

Datenmodellierung

Projektleitung

SharePoint

SharePoint

Scrum

SAFe

SAFe

Agile Methoden

ETL

dbt

SAP FI

Data Governance

SAP MM

Apache Airflow

Data Strategy

PowerBI

AWS Redshift

Apache NiFi

ELT

Datenvisualisierung

Pega

Konzeption


Data Scientist – Procurement Analytics / AWS & PowerBI (m/w/d)

ID2466S

Start: 01.01.2026
Ende: 31.12.2026
Einsatzort: Berlin & 98% Remote
Rolle: Data Scientist

Projektbeschreibung

Für eine bestehende Analytics-Plattform im Bereich Procurement wird ein Senior Data Scientist gesucht, der datenproduktorientierte Use Cases entwickelt, Datenquellen bewertet, ETL/ELT-Prozesse modelliert und anspruchsvolle Analysen sowie Dashboards erstellt.
Die Rolle umfasst zudem Data-Governance-Aufgaben sowie die technische Projektleitung einzelner Data-Science-Vorhaben.
Gearbeitet wird remote-first, mit Tools wie AWS, SQL/dbt, PowerBI, SharePoint, Jira und Pega.

Aufgaben (kompakt)

– Entwicklung und Priorisierung von Procurement-Use-Cases & Datenprodukten
– Analyse und Bewertung relevanter Datenquellen (z. B. SAP MM/FI)
– Erstellung von Übersichtsdokumentationen & technischen Feldlisten
– Implementierung von ETL/ELT-Strecken (SQL, dbt)
– Erstellung von PowerBI-Dashboards für Fachbereiche & Management
– Entwicklung von Data-Governance-Konzepten zur Produktwirksamkeit
– Technische Projektleitung einzelner Analytics-/Data-Science-Projekte
– Dokumentation sämtlicher Arbeitsergebnisse auf SharePoint / Jira

(Alle Aufgaben direkt aus dem Dokument auf Seite 2 extrahiert)

Muss-Kriterien (kompakt)

–

5 Jahre

Erfahrung in End-to-End-Analytics-Use-Cases inkl.

Anforderungsanalyse, Konzeption, Datenmodellierung, SQL & dbt

–

5 Jahre

Erfahrung mit

AWS Redshift

–

5 Jahre

technische Projektleitung in Analytics/Data-Science-Projekten
–

4 Jahre

Erfahrung in

Datenvisualisierung (PowerBI)

, mind. 2 Projekte
–

4 Jahre

Erfahrung in

Data Strategy & Data Governance

(Alle Muss-Kriterien stammen aus der Tabelle auf Seite 3)

Nice-to-have

– Verhandlungssicheres Deutsch
– Apache-Stack ETL (Airflow, NiFi)
– Python (2 Jahre)
– Methodenkompetenz im agilen Umfeld (Jira, Scrum/SAFe)
– Erfahrung mit Datenprojekten im Beschaffungs-/Vergabeumfeld

(Alle Soll-Kriterien stammen aus der Tabelle auf Seite 4)

Das Team von der

mund consulting

freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.

Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de
Bearbeitet 04.12.25