Job Description

NDT Global ist der führende Anbieter von hochmodernen diagnostischen Inspektionslösungen, fortschrittlicher Datenanalyse und Integritätsbewertungsdiensten zur Gewährleistung der Sicherheit und Langlebigkeit von Infrastrukturvermögenswerten im Energiesektor. Als Vorreiter in der Ultraschallprüftechnologie – einschließlich Pulse Echo, Pitch-and-Catch und Phased Array sowie Acoustic Resonance (ART Scan) – setzt das Unternehmen auch eine Reihe nicht-ultraschallbasierter Technologien wie Inertial Measurement Units ein, mit weiteren Entwicklungen in Arbeit. NDT Global wendet seine Inspektionstechnologien strategisch an, um verschiedene Bedrohungsarten – zirkumferentielle oder axiale Risse, Metallverlust, Geometrie, Kartierung und mehr – über unterschiedliche Asset-Klassen hinweg zu erkennen, zu diagnostizieren und zu modellieren. Durch die Bereitstellung prädiktiver, entscheidungsreifer Erkenntnisse auf Basis der weltweit genauesten Daten ermöglicht NDT Global den Eigentümern von Infrastrukturvermögenswerten, die Gesundheit ihrer Anlagen zu optimieren, betriebliche Effizienz zu steigern, Risiken zu reduzieren und ihren CO?-Fußabdruck zu minimieren

Zielsetzung:

Das Ziel der Position Data Scientist ist die Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz der Datenanalyse durch Forschung und Implementierung datengetriebener Algorithmen und Methoden

Aufgaben:

Forschung und Implementierung von Algorithmen zur Verbesserung der Genauigkeit und/oder Effizienz der Datenanalyse Durchführung statistischer Analysen zur Bewertung entwickelter Lösungen Sicherstellung der Qualität der entwickelten Algorithmen durch Softwaretests und/oder Code-Reviews Erstellung von Dokumentationen zu entwickelten Lösungen und Sicherstellung des Wissenstransfers Aktuelle Kenntnisse über Entwicklungen und Best Practices in der Branche Unterstützung des Tagesgeschäfts durch kurzfristige Machbarkeitsstudien oder Datenkorrekturen Weitere Aufgaben nach Bedarf

Qualifikationen und Berufserfahrung:

Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften oder Mathematik erforderlich Masterabschluss in einem der genannten Bereiche bevorzugt Promotion in einem der genannten Bereiche von Vorteil Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in vergleichbarer Position Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungs- und/oder Data-Science-Projekten Fortgeschrittene Kenntnisse in statistischer Analyse sowie hohe Abstraktions- und Synthesefähigkeit Erfahrung in wissenschaftlicher Programmierung und Datenanalyse Kenntnisse in Data Science und Machine Learning (Feature Engineering, überwachtes und unüberwachtes Lernen) Erfahrung in der Kommunikation wissenschaftlicher Fragestellungen und Ergebnisse mit Experten und Nicht-Experten Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python

Kompetenzen:

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Kenntnisse der lokalen Sprache von Vorteil Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und neugierige Denkweise Starke Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und Anpassung an neue Technologien und Methoden Freundliches und zugängliches Auftreten zur Förderung eines positiven Arbeitsumfelds Leidenschaft für Data Science und echtes Interesse an neuen Ideen und Konzepten

Vorteile:

Spannende Tätigkeit mit modernsten Technologien und Geräten International ausgerichtetes Unternehmen mit flachen Hierarchien und kollegialer Atmosphäre Entwicklungsmöglichkeiten und aktive Mitgestaltung des Unternehmenserfolgs Investition in die Zukunft: individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Unbefristeter Arbeitsvertrag, attraktives Vergütungssystem und 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten möglich Unfallversicherung, auch für private Vorfälle Beiträge zur betrieblichen Altersvorsorge Informelle „Du“-Kultur: internationales und interkulturelles Arbeitsumfeld * Weitere Unternehmensvorteile: JobRad (Fahrradleasing), Sommerfest, Weihnachtsfeier, Gesundheitsinitiativen (z.?B. vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaften, Laufgruppen, Eventläufe, Stadtradeln), Zugang zur Betriebskantine, kostenlose Parkplätze