Unser Aufgabenprofil
Du übernimmst die Entwicklung, Validierung und den Betrieb von ML-Modellen, unter anderem Warenfluss- und Nachfrageprognosen.
Du bist für die explorative Datenanalyse, Feature Engineering und Modellvergleich zuständig.
Du verantwortest den Aufbau und die Pflege von Data Pipelines (Batch/Streaming) sowie die Produktivsetzung von Modellen in Cloud-Umgebungen.
Du arbeitest eng mit Engineering, Analytics und den Fachbereichen zusammen.
Du übersetzt Business-Fragestellungen in datengetriebene Lösungen.
Du bist für das Monitoring, A/B-Tests und kontinuierliche Modellverbesserung sowie für die Dokumentation und Knowledge Sharing im Team zuständig.
Dein Bewerberprofil
Du hast ein Studium der Informatik, im Data Science- oder MINT-Bereich oder eine Ausbildung zum Fachinformatiker abgeschlossen.
Du hast Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle.
Du verfügst über sehr gute Python-Skills und einen sicheren Umgang mit SQL.
Du besitzt idealerweise Erfahrung mit Zeitreihen/Forecasting.
Du verfügst über Praxis mit Git sowie über eine saubere Code-Qualität, Testing und Reproduzierbarkeit.
Du bringst Verständnis für Datenmodellierung und ETL/ELT sowie Grundkenntnisse in MLOps mit.
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