Job Description

Information Technology

:

Data Scientist (m/w/d)

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Info
City/region
Leipzig (Germany)
Entry level
Professionals
Employment Type
Full-time, unlimited
Ref. Number
15007

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Aufgaben

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Du leitest und setzt forschungsorientierte Projekte im Bereich der Netzwerkverkehrsanalyse um. Du konzipierst, entwickelst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Klassifizierung von Netzwerkverkehr. Du übernimmst das Mentoring und die Betreuung von Teammitgliedern und Werkstudent innen. Du beteiligst dich aktiv am Wissensaustausch im Team. Du präsentierst gelegentlich Forschungsergebnisse auf Konferenzen und bei Kund innen. Du übernimmst die Verantwortung für den gesamten ML-Lebenszyklus.

Spannende Einblicke in Rohde & Schwarz

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Unsere Kollegen erzählen von:


täglichen Abenteuern & Herausforderungen unserem leidenschaftlichen Team der Technologie hinter den innovativen Projekten und Lösungen

Qualifikationen

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Du hast einen Master oder eine Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Feld (z. B. Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen). Du verfügst über mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Fokus auf Netzwerkdaten. Du hast umfassende Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen (supervised, unsupervised, reinforcement learning) Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen Data-Science-Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Du bringst Erfahrung in der Containerisierung (Docker, Kubernetes) sowie mit Cloud-Speichertechnologien (z. B. S3) mit. Du bist vertraut mit Monitoring- und Visualisierungstools für ML-Anwendungen (z. B. Metaflow, MLflow). Du gehst sicher mit Linux und gängigen Entwicklungstools wie Git, VS Code und Jupyter Notebooks um und hast im Idealfall grundlegende Netzwerkkenntnisse.

Interessiert?

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Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Am besten bewirbst du dich online mit der Kennziffer 15007. Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Silke Boing wenden.



Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.



Recruiting-Kontakt: recruiting.ipoque@rohde-schwarz.com

Rohde & Schwarz ist ein globaler Technologiekonzern mit aktuell ca. 14.000 Mitarbeitern und drei Divisionen: Test & Measurement, Technology Systems und Networks & Cybersecurity. Seit 90 Jahren entwickelt das Unternehmen Spitzentechnologie, verschiebt die Grenzen des technisch Machbaren und ermöglicht Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld ihre technologische Souveränität. ipoque – A Rohde & Schwarz Company ist ein globaler Marktführer in der IP-Netzwerkanalyse. Durch unsere fundierte Expertise in der IP-Netzwerkanalyse gewinnen unsere Kunden aus IP-Daten handlungsrelevante Erkenntnisse. Verstärke unsere Tochtergesellschaft ipoque GmbH - a Rohde & Schwarz Company in Leipzig oder Haiger (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt als
Du konzipierst, entwickelst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Klassifizierung von Netzwerkverkehr.

Du übernimmst das Mentoring und die Betreuung von Teammitgliedern und Werkstudent

innen.

Du beteiligst dich aktiv am Wissensaustausch im Team.

Du präsentierst gelegentlich Forschungsergebnisse auf Konferenzen und bei Kund

innen.

Du übernimmst die Verantwortung für den gesamten ML-Lebenszyklus.

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