Job Description

Entdecke die Kraft des Aufstiegs mit uns! Wir sind ein Unternehmen voller Tatendrang und Entschlossenheit, das sich zum Ziel gesetzt hat, Großes zu bewegen. Unsere Mission ist es unsere Partner:innen aus den verschiedensten Branchen durch unsere Kompetenzen in den Bereichen Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Software-Development, Enterprise Information Management und Projektmanagement auf ihrem Weg zur Digitalisierung zu begleiten.
Wir sind stolz darauf, dass unsere erfahrenen Kolleg:innen ihr gesamtes Know-how in die Beratung, Planung und Umsetzung unserer Projekte einbringen und dabei eine ganzheitliche Betreuung und echten Mehrwert für Menschen und Unternehmen schaffen. Lass uns gemeinsam Deinen Erfolg in die Höhe treiben!

Was bieten wir Dir?

Hybrides Arbeiten Flexible Arbeitszeiten Corporate Benefits Re- und Upskilling Deiner Fähigkeiten Verbundenheit mit einem starken Team Privates Hardware-Leasing Aufregende Teamevents Betriebliche Altersvorsorge Jobrad

Dein Profil:

Du hast ein Studium mit Schwerpunkt Informatik abgeschlossen oder eine vergleichbare Ausbildung Du bringst Erfahrung im Aufbau, der Verwaltung und Wartung von

Knowledge Graphs

mit und hast fundierte Kenntnisse in

Neo4j

,

Cypher

, sowie idealerweise auch

RDF

,

SPARQL

und Ontologien Du hast praktische Erfahrung in der

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

, insbesondere mit

Sentence-Transformer-Modellen

,

Image-to-Text-Modellen

(z.?B.

BLIP

,

Donut

,

Flamingo

) und weiteren NLP-Techniken wie

NER

,

Textklassifikation

oder

Textzusammenfassung

Du bist sicher im Umgang mit

Hugging Face Transformers

oder vergleichbaren Frameworks Du hast bereits mit

Large Language Models

(z.?B.

GPT

,

LLaMA

,

Mistral

) gearbeitet und bist vertraut mit

Prompt Engineering

sowie der Entwicklung intelligenter Automatisierungslösungen Du hast fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit

Elasticsearch

, einschließlich Aufbau, Verwaltung und Optimierung von Indizes sowie Suchstrategien und der Nutzung der

Query DSL

Sehr gute

Python

-Kenntnisse sind für Dich selbstverständlich – Docker-Erfahrung ist ein Plus Kenntnisse im Umgang mit

REST-APIs

und

GraphQL

sind von Vorteil Du arbeitest strukturiert, analytisch und bringst Deine Ideen aktiv ins Team ein Du bist kommunikationsstark und bringst eine hohe Bereitschaft zur

Dokumentation

und zum

Wissenstransfer

mit Nice to have: Erfahrung mit

MLOps

sowie mit Cloud-Plattformen wie

GCP

ist wünschenswert Sehr gute

Deutschkenntnisse (C1)

sowie gute

Englischkenntnisse (B2)

in Wort und Schrift

Deine Aufgaben:

Du bist verantwortlich für die

Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenanalyse- und Machine-Learning-Lösungen

auf Basis aktueller Methoden und Technologien Du entwickelst

Knowledge Graphs

und nutzt

NLP-Modelle

sowie

Large Language Models

, um komplexe Anwendungsfälle in

PoCs

und produktiven Umgebungen zu lösen Du analysierst und verknüpfst

verschiedene strukturierte und unstrukturierte Datenquellen

, insbesondere im Kontext intelligenter Such- und Wissenssysteme Du entwickelst und optimierst

Elasticsearch-Suchstrategien

und implementierst intelligente Ranking-Mechanismen Du gestaltest aktiv den Aufbau moderner

ML-Pipelines

mit und übernimmst Verantwortung für die

Skalierung und Industrialisierung von Modellen

Du dokumentierst sorgfältig Deine Arbeitsergebnisse, tauschst Wissen teamübergreifend aus und trägst so zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Prozesse bei Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um innovative Lösungen für komplexe Datenprobleme zu entwickeln
Wenn Du motiviert bist, Lust auf spannende Projekte in einer angenehmen Arbeitsatmosphäre hast und ein wachsendes Unternehmen mitgestalten willst, dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen –

TODAY NOT TOMORROW

;-)

Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

Leistungen:

Betriebliche Altersvorsorge Betriebliche Weiterbildung Empfehlungsprogramm Firmenhandy Flexible Arbeitszeiten Gleitzeit Homeoffice-Möglichkeit Kostenlose Getränke Kostenloser Parkplatz
Sprache:

Deutsch (Erforderlich)
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 40764 Langenfeld