Job Description

DEIN AUFGABENGEBIET

Analyse und Modellierung von großen, heterogenen Datenbeständen zur Generierung geschäftsrelevanter Insights Entwicklung und Implementierung prädiktiver Modelle (z. B. Absatzprognosen, Trendanalysen) zur Unterstützung strategischer Entscheidungen Datenvisualisierung und Aufbereitung komplexer Ergebnisse für unterschiedliche Stakeholder Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen zu implementieren Identifikation und Umsetzung neuer Potenziale für datenbasierte Optimierungen im Unternehmen Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und -strategie

DAS BRINGST DU MIT

ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach praktische Erfahrung mit Python oder R sowie gängigen Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, XGBoost) gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanken Erfahrung im Umgang mit Visualisierungs-Tools (z. B. Power BI, Tableau, matplotlib) analytisches Denken, Kreativität in der Lösungsfindung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit idealerweise erste Erfahrung im Bereich Retail, Vertrieb oder Logistik

DAS ERWARTET DICH

eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem gesunden Familienunternehmen mit einem sicheren Arbeitsplatz eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem aufgeschlossenen und motivierten Team viel Raum für die fachliche und persönliche Weiterentwicklung ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie Gestaltungsmöglichkeiten 30 Tage Urlaub im Jahr sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld Mobile Office (bis zu zwei Tage pro Woche) sowie flexible Arbeitszeiten im Rahmen der 38,5-Stunden-Woche ein unbefristeter Arbeitsvertrag sowie eine leistungsgerechte Vergütung täglich warme Speisen und frische Salate in unserem Bistro sowie diverse kostenlose Getränke weitere attraktive Benefits wie Jobrad, betriebliche Krankenzusatzversicherung. After Work Events und vieles mehr

KLINGT GUT?

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!





Deine Ansprechperson:

Michael Wehrmann

Personalleiter