Job Description

Ref.-Nr.: DE16268


Anstellungsart: Vollzeit


Vertragsart: Unbefristeter Vertrag




WOFÜR WIR SIE SUCHEN
Entwicklung und Implementierung von SAR-spezifischen Preprocessing-Algorithmen entlang von MLOps Pipelines Durchführung von Bildanalysen, Feature-Engineering und Feature-Management zur Unterstützung von Objekterkennung und Klassifikationsaufgaben Unterstützung von Vorannotierungs- und Labeling-Prozessen Erstellung, Aufbereitung und Qualitätssicherung von Trainings-, Validierungs- und Testdatensätzen für KI- / ML-Modelle Validierung und Evaluierung von ML-Ergebnissen auf Basis von SAR-Daten und EO-Daten Enge Zusammenarbeit mit ML / AI Engineers, Systemingenieuren und Backend-Entwicklern (m/w/d) Erstellung technischer Dokumentationen und Reports zu Datenqualität und Verarbeitungsprozessen WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
Abgeschlossenes Studium der Informatik oder abgeschlossene IT-Berufsausbildung, oder vergleichbare Qualifikationen Fundierte Kenntnisse in Radar- und SAR-Datenverarbeitung, einschließlich gängiger Signalverarbeitungsmethoden und Radiometrie Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Einsatz von Signalverarbeitungs- und Datenanalysetools (z. B. MATLAB, Python mit NumPy/SciPy, GDAL, scikit-image) Sicherer Umgang mit gängigen EO- / SAR-Datenformaten (z. B. GeoTIFF, HDF5, SICD, NITF) Kenntnisse in Machine Learning, Feature Engineering und statistischer Datenanalyse von Vorteil Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Eigeninitiative und eine proaktive Arbeitsweise

Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit . Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.


WAS WIR IHNEN BIETEN
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:


Betriebliche Altersvorsorge Aktienkaufprogramm 30 Urlaubstage Zugang zu den Corporate Benefits Deutschlandticket Umzugsunterstützung VIVA Familienservice Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding





KONTAKTDETAILS
Zuständige/r Ansprechpartner/in: Özge Demirkaya



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