Job Description

Du weißt, was Daten brauchen, um wirklich nützlich zu werden? Mit Expertise, Teamgeist und Kommunikationsgeschick schaffst Du Lösungen mit echtem Mehrwert? Perfekt! In unserer Unternehmenskultur legen wir Wert auf genau das: respektvolles Teamplay, persönliche und fachliche Entwicklung und ein Miteinander auf Augenhöhe. Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und tauch in unser neues Squad ein.



Deine Aufgaben

Von der Konzeption über die Implementierung bis hin zur Weiterentwicklung baust Du für uns eine reportingoptimierte Datenstruktur, die für unsere datengetriebenen Anwendungen eine solide Datengrundlage bietet – und zwar einheitlich, performant und zukunftsorientiert.

Dabei schließt Du Dich eng mit Business Analysten und Product Ownern kurz, erkennst mit Deinem Analysegeschick genau, was gebraucht wird und konzipierst und realisierst so effektive Datenmodelle.

Dein Motto dazu ist:

skalierbar, wartbar und transparent. So verbindest Du gekonnt fachliche Anforderungen aus Bereichen wie Business Intelligence, Process Mining oder Machine Learning.

Darauf aufbauend verantwortest Du die Integration und Beladung „Deiner“ Strukturen mit Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und weil Du dabei Verfügbarkeit großschreibst, koordinierst und implementierst Du selbstverständlich auch die relevanten ETL- / ELT-Jobs für die Beladung.

Bei alldem tauscht Du Dich kontinuierlich mit unseren IT-Architektinnen hinsichtlich der Passung der Datenstrukturen in die bankweite Datenarchitektur aus und sorgst – gemeinsam mit Governance-Expertinnen – für eine einwandfreie Dokumentation des Data Marts.



Dein Profil

Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung / Qualifikation (z. B. Fachinformatik)

Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise in der Finanzbranche sowie im Umgang mit DWH-Werkzeugen, wie ETL- / ELT-Tools (DataStage, dbt), Workflow-Management-Tools (Automic), Data Virtualization (Denodo)

Praxis mit Oracle Exadata und BigQuery wünschsenswert

Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL sowie Data Warehouse-Architekturen und -Technologien inklusive ihrer Implementierung

Know-how in einer prozeduralen Programmiersprache (z. B. Python) sowie in der Verwendung von realtime und bestenfalls in Datenübertragungssystemen, wie Apache Kafka

Teamplayer mit Begeisterung für fachliche Fragestellungen und der Implementierung darauf aufbauender performanter Datenbank- und Datenmanagement-Lösungen

Systematisch-selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise, analytische Denkweise gepaart mit Entscheidungsfähigkeit

Hohe Lern- und Weiterentwicklungsbereitschaft und Spaß an der Arbeit in agilen Teams

Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen

Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift



Freu Dich auf zahlreiche Benefits

Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant

Hybrides Arbeitsmodell:

Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.

Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten

Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz



Bereit für einen neuen Job?

Bei der ING sind wir bunt und vielfältig:

unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.



Das klingt ganz nach Dir?

Bewirb Dich jetzt einfach online bei uns – Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen, ein Anschreiben ist optional!