Data Engineer (m/w/d) Microwave Imaging Products

München, BY, DE, Germany

Job Description

Software Development

Data Engineer (m/w/d) Microwave Imaging Products


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Contact
Richard Jelend Recruiting Manager


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LinkedIn


Info
City/region
Munich (Germany)
Entry level
Professionals, Young professionals
Employment Type
Full-time, unlimited
Ref. Number
15125

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Aufgaben


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Kontinuierliches Monitoring, Analyse & Reporting über den Daten- und Modellbestand hinsichtlich unterschiedlichster Kenngrößen Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Data Analytics Tooling für Microwave Imaging Projekte Identifikation von Datenbedarf sowie Planung und Koordination von gezielten Datenakquisitionen zum Aufbau und gezielten Wachstum von Datenbeständen Verantwortung für die Qualität von Daten und Labels übernehmen und so Zuverlässigkeit und Genauigkeit gewährleisten. Mitarbeit an der Pflege und Verbesserung der MLOps-Pipeline und -Infrastruktur für eine effiziente Modellbereitstellung und -verwaltung. Training und Analyse von Deep-Learning-/Machine-Learning-Algorithmen anhand vorgegebener Spezifikationen.

Spannende Einblicke in Rohde & Schwarz


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Unsere Kollegen erzählen von:


täglichen Abenteuern & Herausforderungen unserem leidenschaftlichen Team der Technologie hinter den innovativen Projekten und Lösungen

Qualifikationen


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Abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Elektrotechnik oder eines verwandten technischen Bereichs mit Schwerpunkt Data Science und Datenanalyse, idealerweise im Bereich Computer Vision. Ausgezeichnete Statistikkenntnisse, insbesondere in der Anwendung auf Machine Learning, sowie fundierte Kenntnisse in objektorientierter Softwareentwicklung mit Python und Python-basierten Datenanalysetools. Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, Keras und PyTorch sowie Kenntnisse der Prinzipien und Praktiken von MLOps. Proaktive Herangehensweise an die Problemlösung, hohes Engagement für Datenqualität und Freude an der selbstständigen Arbeit in einem agilen Team. Offenheit für neue, innovative Technologien und Wissensaustausch. Sicherer Umgang mit Linux- und Windows-Umgebungen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Interessiert?


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Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Am besten bewerben Sie sich online mit der Kennziffer. Bei Fragen können Sie sich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Ihren Recruiting-Kontakt wenden.



Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.



Kennziffer: 15125

Recruiting-Kontakt: Richard Jelend

Rohde & Schwarz ist ein globaler Technologiekonzern mit aktuell ca. 14.000 Mitarbeitern und drei Divisionen: Test & Measurement, Technology Systems und Networks & Cybersecurity. Seit 90 Jahren entwickelt das Unternehmen Spitzentechnologie, verschiebt die Grenzen des technisch Machbaren und ermöglicht Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld ihre technologische Souveränität.
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Data Analytics Tooling für Microwave Imaging Projekte

Identifikation von Datenbedarf sowie Planung und Koordination von gezielten Datenakquisitionen zum Aufbau und gezielten Wachstum von Datenbeständen

Verantwortung für die Qualität von Daten und Labels übernehmen und so Zuverlässigkeit und Genauigkeit gewährleisten.

Mitarbeit an der Pflege und Verbesserung der MLOps-Pipeline und -Infrastruktur für eine effiziente Modellbereitstellung und -verwaltung.

Training und Analyse von Deep-Learning-/Machine-Learning-Algorithmen anhand vorgegebener Spezifikationen.

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Unser Angebot


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Job Detail

  • Job Id
    JD4202133
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Vollzeit
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    München, BY, DE, Germany
  • Education
    Not mentioned