Job Description

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Data Engineer - BI Plattform (m/w/d) für den Standort Berlin.

Ihr Aufgabenbereich

Verantwortung für den Entwurf und die (Weiter-)Entwicklung von anwendungsfallspezifischen Datenarchitekturen und Datenmodellen sowie für die Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen und Prozeduren innerhalb Applikationen wie DBT Entwurf, Entwicklung, Test und Monitoring von Prozessen zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus Quellsystemen in ein Data Warehouse oder Data Lake (ETL/ELT-Pipelines) sowie Entwicklung, Orchestration und Monitoring von Workflows mittels Technologien wie (Airflow / ArgoWorkflows / DAGs) Gestaltung automatisierter Qualitätsprozesse zur Sicherstellung der Software- und Datenqualität sowie der Datenverfügbarkeit zur Einhaltung von Service Level Agreements Anleitung und Weiterentwicklung der technischen Fähigkeiten, sowie Wissensweitergabe im Business Intelligence Team Aufbau und Betrieb moderner, skalierbarer Datenarchitekturen mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)

Ihr Profil

Abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich (z.B. Fachinformatiker für Systemintegration, Datenbankentwicklung) oder eine vergleichbare Qualifikation Umfassende Kenntnisse in der Python- und SQL-Entwicklung sowie in Software-Entwicklungsstandards, Best Practices und Testing (Unit Tests, Test Frameworks, Mocking) Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von (agilen) Projekten und Produkten im Kontext Data Engineering Fachwissen in einem oder mehreren ETL-Tools (z.B. Airflow, Argo Workflows), in der Datenmodellierung/-architektur (3NF, Kimball, Inmon, Data Vault 2.0, Lambda-/Kappa-Architekturen) sowie in Schnittstellen/APIs (Rest, Soap) Know-how im Bereich analytische Datenbanken, Containerisierung, Kubernetes, Linux und Bash Sichere Kenntnisse in der Aufsetzung und Optimierung von Enterprise-Data-Warehouse-/Data-Lake-Strukturen sowie dem Bereich von ELT Breites Data Engineering Markt- und Technologiewissen im Bereich Tools (Query Engines), Frameworks (z.B. Delta Lake, Kafka) und Konzepte (Lakehouse, Data Mesh) Umfangreiche Erfahrungen im Bereich analytische Datenbanken, Containerisierung, Kubernetes, Linux und Bash * Erfahrungen bei der Implementierung von Data Governance, speziell Data Security und Data Privacy