Data Architect – Data Lakehouse & Aws Plattform Engineering (m/w/d) 100% Remote Id2466a

Berlin, BE, DE, Germany

Job Description

Projektarbeit (extern) Berlin, Remote. Start Januar 2026. ++
Python

SQL

Jira

Datenmodellierung

Scrum

AWS Lambda

dbt

AWS S3

Dokumentation

Datenintegrität

Datensicherheit

agile Methoden

AWS Glue

Apache Airflow

AWS Sagemaker

Data-Lakehouse-Architekturen

KI-Plattformen

AWS Redshift

Apache NiFi

PowerBI-Infrastrukturen

ETL-Design

ELT-Prozesse

Performance-Monitoring

Optimierung

API-Anbindungen

SAP-Daten

User-Management

Access-Management

Penetration Tests


Data Architect – Data Lakehouse & AWS Plattform Engineering (m/w/d) 100% remote ID2466A


Start: 01.01.2026

Ende: 31.12.2026

Einsatzort: Berlin & Remote (Onshore, überwiegend remote)

Level: Senior

Rolle: Data Architect


Projektbeschreibung


Für eine bestehende Datenplattform im Bereich Procurement Analytics wird ein erfahrener Data Architect gesucht, der die Weiterentwicklung eines Data Lakehouse und einer KI-fähigen Plattform verantwortet.

Im Fokus stehen Datenmodellierung, ETL-Design, technische Umsetzung von Datenpipelines, Integration neuer Quellsysteme sowie der zuverlässige Betrieb der Plattform auf AWS.


Aufgaben (kompakt)


– Weiterentwicklung und Betrieb der Data-Lakehouse-Architektur

– Datenmodellierung, Performance-Monitoring und Optimierung

– Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen mit

NiFi, Airflow, dbt, AWS Glue, AWS Lambda



– Integration neuer Datenquellen (inkl. API-Anbindungen, SAP-Daten)

– Aufbau und Pflege von Outbound-Schnittstellen & Bereitstellungskonzepten

– User- & Access-Management sowie Sicherstellung von Datenintegrität und -sicherheit

– Durchführung & Begleitung von Penetration Tests

– Dokumentation von Systemkomponenten und Architektur

– Bewertung neuer Tools und Technologien


Muss-Kriterien (kompakt)


5 Jahre

Erfahrung in

Data-Lakehouse-Architekturen

& KI-Plattformen

5 Jahre

Erfahrung mit

AWS Redshift, SQL

und

dbt

( 2 Jahre dbt)

5 Jahre

Erfahrung mit

Apache Airflow & Apache NiFi



3 Jahre

Erfahrung mit

AWS S3

&

AWS Lambda



5 Jahre

praktische Erfahrung in

Python




Nice-to-have


– Sehr gute Deutschkenntnisse

– Erfahrung mit

AWS Sagemaker

&

AWS Glue

(erweitert)

– Erfahrung im Setup/Administration von

PowerBI-Infrastrukturen



– Mind. 5 Jahre Erfahrung im agilen Umfeld (Scrum/Jira)

– Projekterfahrung im Beschaffungs-/Procurement-Umfeld


Das Team von der

mund consulting

freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.


Herzliche Grüße

Thomas Mund

post@mund-consulting.de


Bearbeitet 03.12.25

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Job Detail

  • Job Id
    JD3961004
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Berlin, BE, DE, Germany
  • Education
    Not mentioned