Job Description

Standort: Böblingen / remote (Wohnsitz in Deutschland)

Du willst mit Daten, Optimierungsalgorithmen & KI

weitreichende Entscheidungen in der Industrie

beeinflussen – statt nur Slides für den nächsten Workshop zu erstellen? Dann könnte diese Rolle bei alloqis genau das Richtige für dich sein!

Wer wir sind

Wir sind ein junges Tech-Unternehmen mit einem hochspezialisierten Team und einer klaren Mission:

Wir optimieren die Ressourcenallokation

in komplexen, globalen, industriellen Wertschöpfungsnetzwerken. Unsere Software unterstützt u.a. DAX-notierte Unternehmen bei der regelmäßigen Entscheidung, welche Produkte wann und wo produziert und zu welchem Preis sie verkauft werden sollten – unter optimaler Berücksichtigung von Unternehmenszielen wie Gewinn, Kostenniveau, Servicelevel und CO?-Compliance. Wir arbeiten

eng, pragmatisch und auf Augenhöhe

zusammen. Entscheidungen treffen wir lieber anhand von Daten und Argumenten als nach Hierarchie.

Deine Rolle

In dieser Rolle bist du die zentrale Schnittstelle zwischen Kunde & alloqis: Du arbeitest hands-on in Kundenprojekten, begleitest Proof-of-Concepts (PoCs) und den Übergang in den operativen Betrieb und sorgst dafür, dass unsere Optimierungslösung bei Unternehmenskunden fachlich korrekt, verständlich und wirkungsvoll eingesetzt wird.

Der Schwerpunkt liegt klar auf Design von Lösungen, Kundenarbeit, Anwendung & Customizing von Optimierung – nicht auf der Entwicklung von Algorithmen.

Mit wachsender Erfahrung kannst du zusätzlich Verantwortung für ganze Projekte und Kunden-Accounts oder später auch die fachliche Betreuung weiterer Customer Enablement Consultants übernehmen.

Deine Aufgaben

Begleitung von Proof-of-Concept und Implementierung unserer Optimierungslösung bei industriellen Kunden Skizzieren von Lösungsansätzen, wie unser Optimierungsalgorithmus konkrete Kundenprobleme adressiert & Mehrwert schafft Vorbereitung und Durchführung von Workshops & Demos mit Kunden zur Erfassung von Optimierungszielen, Erhebung von Daten, Customizing der Lösung sowie User-Onboarding Reward Function Engineering: Design und Vertesten von Zielfunktionen Übersetzung von Kundenanforderungen in Features für Produkt & Algorithmus Design, Entwicklung und Anpassung des BI-Layers zur Visualisierung der Optimierungsergebnisse

Das bringst Du mit

Mindestens

3 Jahre relevante Berufserfahrung

(z. B. Digital Consulting, Analytics, Data/BI, industrielle Optimierung) Erfahrung in der direkten Kundeninteraktion in Präsentationen und Workshops Automotive- oder Industrieerfahrung von Vorteil Abgeschlossenes Hochschulstudium mit analytischem Fokus (z. B. Wirtschafts-ingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Statistik, Naturwissenschaften o. Ä.) Verständnis für Optimierungslösungen (anwenden & erklären, nicht entwickeln) sowie idealerweise Erfahrung im Design von Zielfunktionen Sehr gute Kenntnisse in Datenvisualisierung & BI (insb. PowerBI) Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau von Data Pipelines Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.

Was wir Dir bieten

Direkter Impact & Gestaltungsspielraum: Du bringst unsere Lösung bei globalen Industrieunternehmen in den Einsatz – und schaffst meßbaren Mehrwert Team: Ein dynamisches und kompetentes Team mit kurzen Entscheidungswegen. Arbeitsweise & Ort: Hybrides Arbeitsmodell, Home Office, im Büro oder beim Kunden Arbeitskultur: Flexible Arbeitszeiten statt Meeting-Marathon und Micromanagement. Vergütung & Urlaub: Attraktives, wettbewerbsfähiges Gehalt passend zu deiner Erfahrung und 30 Tage Urlaub pro Jahr.

Rahmenbedingungen

Anstellungsart: Vollzeit, unbefristet Start: ab sofort bzw. nach Vereinbarung Arbeitsort: Böblingen, hybrides Arbeitsmodell

Klingt spannend?

Dann schick uns deinen Lebenslauf, ein paar Zeilen warum du Lust auf die Aufgabe hast, sowie deine Gehaltsvorstellung an: recruiting@alloqis.de

Betreff: Customer Enablement

Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

Leistungen:

Erfolgsbeteiligung Flexible Arbeitszeiten Homeoffice-Möglichkeit
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 71032 Böblingen