Job Description

Datum:

29.12.2025

Standort:

Hamburg, DE, 20097

Geschäftsbereich:

Corporate Units

Tätigkeitsbereich:

Finance / Controlling / Accounting / Tax

Erfahrungslevel:

Exekutive
Als

Business Intelligence Architect / Data Warehouse Specialist (m/w/d)

übernehmen Sie die Verantwortung für die architektonische Konzeption, die Entwicklung sowie den produktiven Betrieb unserer globalen Analytics-Plattform. Sie betreuen, optimieren und entwickeln unsere moderne Analytics-Umgebung kontinuierlich weiter – von der Datenhaltung im Snowflake Data Warehouse über die Integration im Azure Stack bis hin zur Visualisierung in Power BI.





Zu Ihren Kernaufgaben gehören die Konzeption, Steuerung und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenmanagement- und BI-Architektur sowie der Betrieb, die Administration, das Monitoring und das Deployment der bestehenden BI-Landschaft. Als erster Ansprechpartner für die Analytics-Plattform unterstützen Sie Kolleginnen und Kollegen aus IT und Business im gesamten Data-Analytics-Umfeld und wirken aktiv an relevanten Entwicklungsprojekten für unsere globale Datenplattform mit.





Unsere Umgebung ist technologisch zukunftsweisend und wurde 2023 auf einer „grünen Wiese“ mit einem konsequenten Cloud-first-Ansatz aufgebaut. Dies bietet Ihnen viel Gestaltungsspielraum, um die Plattform maßgeblich weiterzuentwickeln und HELM in das datengetriebene Zeitalter zu führen. Sie stimmen sich eng mit internen Stakeholdern und externen Partnern ab, um Anpassungen an der Plattform und bestehenden Systemen erfolgreich umzusetzen.

Aufgaben:

Konzeption, Steuerung und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenmanagement- und BI-Architektur Betrieb, Administration, Monitoring und Deployment der bestehenden BI-Umgebung Betreuung und Optimierung der globalen Analytics-Plattform auf Basis von Azure, Snowflake und Power BI Sicherstellung der Datenqualität und Performance-Optimierung der Plattform Abstimmung mit internen Stakeholdern und externen Partnern zur Umsetzung von Anpassungen und neuen Anforderungen Unterstützung der Fachbereiche und IT-Kollegen im Data-Analytics-Umfeld Mitarbeit an strategischen Projekten zur Weiterentwicklung der globalen Datenplattform Implementierung von Best Practices für Datenintegration, ETL-Prozesse und Governance

Skills:

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von BI-Architekturen und Data-Warehouse-Lösungen Fundierte Kenntnisse in Azure Cloud Services, Snowflake, Modellierung mit Datavault und im Optimalfall mit Power BI Datenmodellierung (Data Vault, Kimball, 3NF) sowie Verwendung von Data Governance sowie Data Catalog Werkzeugen und Methoden Vertiefte Erfahrungen mit dem Einsatz von Data Warehouse Automation Tools gemacht (Datavault Builder, Matillion, WhereScape, BIML) Erfahrung in ETL-Prozessen, Datenmodellierung und Performance-Optimierung Sicherer Umgang mit SQL und idealerweise Python oder vergleichbaren Skriptsprachen Kenntnisse in CI/CD, Deployment und Monitoring von Cloud-Umgebungen Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz Kommunikationsstärke und Fähigkeit zur Abstimmung mit unterschiedlichen Stakeholdern Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Jede:r Einzelne trägt durch verantwortungsvolles Handeln, beste Fachkenntnisse und einzigartigen Service täglich zum Erfolg von HELM bei. Dieses Engagement honorieren wir – nicht nur mit internationalen Entwicklungsperspektiven, Aufstiegschancen und Weiterbildungen. Sondern auch durch Leistungen, die optimale Rahmenbedingungen für eine Work-Life- Balance bieten.

Interessiert ?

Werde Teil unseres motivierten Teams und gestalte mit uns die Zukunft von HELM!

Auch wenn nicht alle Anforderungen unseres Profils zu 100 % erfüllt werden, ermutigen wir jede:n Einzelne:n, sich zu bewerben.

Uns ist es wichtig, die richtigen Leute zu finden, die unser Team mit ihrer Motivation und Persönlichkeit bereichern!


Wir freuen uns über Bewerbungen mit allen erforderlichen Unterlagen .