Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start Februar 2026. ++
Anforderungsanalyse
Planung
SCRUM
Scrum
Stakeholder-Management
Change-Management
SAFe
SAFe
Disposition
Agile Methoden
KI
Business Intelligence
Systemarchitektur
Datenmanagement
agile Methoden
Prozessanalyse
CRISP-DM
Nutzenbewertung
Anforderungsdefinition
fachliche Konzeption
Analytics
Logistikprozesse
Abrechnung
Schulungskonzeption
User Stories
Lösungsdesign
Betriebsarchitektur
Business Analyst – Rechnungsprüfung KI CRISP (m/w/d) ID02490 95% remote
Start: 01.02.2026
Ende: 30.10.2026
Einsatzort: Frankfurt am Main & Remote (ca. 95 %)
Projektbeschreibung
Im Rahmen des Vorhabens „Teilautomatisierung Rechnungsprüfung Baulogistik“ werden Bestellungen und Rechnungen von Transportdienstleistungen automatisiert ausgelesen, zugeordnet und geprüft. Ziel ist die Optimierung und Teilautomatisierung bestehender Prüfprozesse durch den Einsatz von KI-basierten Verfahren. Das Projekt wird nach agiler Methodik SAFe umgesetzt und bewegt sich an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT.
Aufgaben
Beratung bei der fachlichen Soll-Prozessdefinition mit relevanten Stakeholdern
Methodische Beratung zur Implementierung von KI-Anwendungen nach CRISP-DM
Erstellung und Pflege von User Stories inkl. fachlicher und technischer Klärungen
Beratung im Lösungsdesign der zukünftigen System- und Betriebsarchitektur
Erstellung eines Change-Konzepts sowie Beratung zur Schulungskonzeption
Muss-Kriterien
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI-Projekten nach der CRISP-DM-Methode in agilen Umfeldern
Nachweisbare Erfahrung in Disposition, Planung und Abrechnung im Logistikumfeld aus mindestens zwei Projekten
Geschäftsfeldspezifische Kenntnisse zu Prozessen, Systemen und Abrechnungsmodalitäten in der Logistik
Mindestens 6 Jahre Erfahrung in IT-Projekten an der Schnittstelle Business und IT mit Fokus auf Prozessanalyse, Nutzenbewertung und Anforderungsdefinition
Soll-Kriterien
Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum und SAFe
Sehr gute Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau B2
Mehrjährige Erfahrung in methodischer Anforderungsanalyse und fachlicher Konzeption
Praktische Erfahrung in der Erhebung und Qualifizierung fachlicher und technischer Anforderungen in Datenmanagement, Business Intelligence, Analytics und/oder KI
Das Team von der
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