Job Description

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Hybrid. Start Januar 2026. ++
Big Data

SQL

CI/CD

Hadoop

Connectivity

Agile Teams

Technische Analyse

Data Mapping

Spark-Scala

Systemarchitektur verteilter Systeme

Data Landing

ETL-Konzepte

Data Lineage

Data Quality Management

Google Cloud Platform (GCP)

Cloud Deployment

Cloud Composer

Stakeholder-Zusammenarbeit

Business Analyst / Data Mapper – Big Data & GCP (Senior, m/w/d) ID10142

…für die technische Analyse, das Data Mapping und die Datenintegration in einem Big-Data-/Cloud-Umfeld

Start:

01.01.2026

Ende:

31.12.2026 (+ Option)

Einsatzort:

Frankfurt am Main & Remote (Onshore, ca. 60–80 % remote)

Projektbeschreibung:

Für ein strategisches Daten- und Integrationsprojekt im Finanzsektor werden

zwei erfahrene Senior Business Analysten / Data Mapper

gesucht.

Die Rolle umfasst technische Analyse, Data Mapping, Datenmodellierung, Lineage, Data Quality sowie die Integration großer Datenmengen in Hadoop-/GCP-Architekturen.

Gearbeitet wird in einem agilen, interdisziplinären Team mit hoher Eigenverantwortung.

Aufgaben:

– Technische Analyse und Modellierung großer Datenbestände (Big Data / Hadoop / GCP)

– Erstellung und Pflege von

Data Mappings

, Geschäftsobjekten, Datenmodellen

– Analyse und Reporting großer Datenmengen (SQL, Spark-Scala)

– Aufbau und Pflege von

Data Lineage

und

Data Quality Konzepten

– Unterstützung bei Data Landing, Connectivity und Systemintegration

– Zusammenarbeit mit Fachbereichen und mehreren IT-Teams

– Erstellung von Statusberichten, Entscheidungsvorlagen und Abschlussreports

– Mitarbeit in agilen Teams, eigenständige Verantwortungsübernahme

– Unterstützung beim Testen (Integration, Regression, Functional Testing)

Muss-Kriterien (kompakt):

–

Technische Analyse & Data Mapping:

fundierte Erfahrung im Großbank- oder Enterprise-Umfeld

–

Big Data:

Kenntnisse in Hadoop-Ökosystemen

–

Spark-Scala & SQL:

sehr gute praktische Erfahrung

–

Systemarchitektur verteilter Systeme

–

Data Landing / Connectivity / ETL-Konzepte

–

Data Lineage & Data Quality Management

–

Google Cloud Platform (GCP):

solide bis gute Kenntnisse

–

CI/CD / Cloud Deployment / Cloud Composer

–

Erfahrung in Analyse & Reporting großer Datenmengen

–

Englisch sicher in Wort & Schrift

(Deutsch optional)

–

Erfahrung in agilen Teams & in der Zusammenarbeit mit vielen Stakeholdern

–

Hohe Durchsetzungsfähigkeit & eigenständige Verantwortungsübernahme

Wünschenswert:

– Erfahrung im regulatorischen Umfeld (BCBS 239, Risikodatenaggregation)

– Erfahrung mit Data Governance, Metadatenmanagement

– Kenntnisse moderner Data Quality Frameworks

– Erfahrung im Enterprise-Architekturumfeld


Das Team von der

mund consulting

freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.

Herzliche Grüße

Sabine Fuchs

post@mund-consulting.de

Bearbeitet 18.11.25