Business Analyst / Data Mapper – Big Data & Gcp (senior, M/w/d) Id10142

Frankfurt am Main, HE, DE, Germany

Job Description

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Hybrid. Start Januar 2026. ++
Big Data

SQL

CI/CD

Hadoop

Connectivity

Agile Teams

Technische Analyse

Data Mapping

Spark-Scala

Systemarchitektur verteilter Systeme

Data Landing

ETL-Konzepte

Data Lineage

Data Quality Management

Google Cloud Platform (GCP)

Cloud Deployment

Cloud Composer

Stakeholder-Zusammenarbeit


Business Analyst / Data Mapper – Big Data & GCP (Senior, m/w/d) ID10142




…für die technische Analyse, das Data Mapping und die Datenintegration in einem Big-Data-/Cloud-Umfeld

Start:

01.01.2026

Ende:

31.12.2026 (+ Option)

Einsatzort:

Frankfurt am Main & Remote (Onshore, ca. 60–80 % remote)

Projektbeschreibung:




Für ein strategisches Daten- und Integrationsprojekt im Finanzsektor werden

zwei erfahrene Senior Business Analysten / Data Mapper

gesucht.

Die Rolle umfasst technische Analyse, Data Mapping, Datenmodellierung, Lineage, Data Quality sowie die Integration großer Datenmengen in Hadoop-/GCP-Architekturen.

Gearbeitet wird in einem agilen, interdisziplinären Team mit hoher Eigenverantwortung.

Aufgaben:




– Technische Analyse und Modellierung großer Datenbestände (Big Data / Hadoop / GCP)

– Erstellung und Pflege von

Data Mappings

, Geschäftsobjekten, Datenmodellen

– Analyse und Reporting großer Datenmengen (SQL, Spark-Scala)

– Aufbau und Pflege von

Data Lineage

und

Data Quality Konzepten



– Unterstützung bei Data Landing, Connectivity und Systemintegration

– Zusammenarbeit mit Fachbereichen und mehreren IT-Teams

– Erstellung von Statusberichten, Entscheidungsvorlagen und Abschlussreports

– Mitarbeit in agilen Teams, eigenständige Verantwortungsübernahme

– Unterstützung beim Testen (Integration, Regression, Functional Testing)

Muss-Kriterien (kompakt):




Technische Analyse & Data Mapping:

fundierte Erfahrung im Großbank- oder Enterprise-Umfeld

Big Data:

Kenntnisse in Hadoop-Ökosystemen

Spark-Scala & SQL:

sehr gute praktische Erfahrung

Systemarchitektur verteilter Systeme



Data Landing / Connectivity / ETL-Konzepte



Data Lineage & Data Quality Management



Google Cloud Platform (GCP):

solide bis gute Kenntnisse

CI/CD / Cloud Deployment / Cloud Composer



Erfahrung in Analyse & Reporting großer Datenmengen



Englisch sicher in Wort & Schrift

(Deutsch optional)

Erfahrung in agilen Teams & in der Zusammenarbeit mit vielen Stakeholdern



Hohe Durchsetzungsfähigkeit & eigenständige Verantwortungsübernahme



Wünschenswert:




– Erfahrung im regulatorischen Umfeld (BCBS 239, Risikodatenaggregation)

– Erfahrung mit Data Governance, Metadatenmanagement

– Kenntnisse moderner Data Quality Frameworks

– Erfahrung im Enterprise-Architekturumfeld


Das Team von der

mund consulting

freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.

Herzliche Grüße



Sabine Fuchs



post@mund-consulting.de




Bearbeitet 18.11.25

Beware of fraud agents! do not pay money to get a job

MNCJobs.de will not be responsible for any payment made to a third-party. All Terms of Use are applicable.


Job Detail

  • Job Id
    JD3894758
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Frankfurt am Main, HE, DE, Germany
  • Education
    Not mentioned