Job Description

Standort:

Dortmund oder Hamburg

Beschäftigungsart:

Vollzeit

Eintrittsdatum:

baldmöglichst

Das sind wir

Wir verändern die Versicherungswelt – und suchen dich, um die Zukunft mitzugestalten. Als einer der größten deutschen Versicherer und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund haben wir uns in den letzten Jahren grundlegend transformiert. Unsere moderne und agile Arbeitswelt, in der wir nutzenzentriert arbeiten, ist von Offenheit und Mut geprägt. Dabei legen wir viel Wert auf gegenseitige Wertschätzung und Vertrauen. Wir heißen Vielfalt in all ihren Facetten willkommen und glauben, dass unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen entscheidend für Innovation sind. Werde Teil unseres Teams, bring deine Ideen ein und verändere mit uns das Jetzt.

Dein Aufgabengebiet

Entwicklung von Risikomodellen und Stornomodellen für sämtliche Sparten der Kompositversicherung (Kraftfahrt, Unfall, Sach, Haftpflicht) mit modernen Machine Learning Methoden Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen zur Risikobewertung, um fundierte und zukunftsorientierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen Mitarbeit bei der Anwendung und Implementierung der Risikomodelle in der Tarifierung Austausch mit Aktuaren anderer Unternehmen in Daten-Pools und auf Fachtagungen, Repräsentation der SIGNAL IDUNA

Bei uns

kannst du durch ein flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren kannst du heute im Büro und morgen Zuhause arbeiten kannst du mit 30 Tagen Urlaub im Jahr in der Sonne liegen oder durch die Berge wandern kannst du ein E Bike oder ein normales Fahrrad leasen und dadurch Steuern sparen kannst du von Rabatten bei über 100 Unternehmen profitieren kannst du dich über unsere Weiterbildungsplattform SINA zu zahlreichen Weiterbildungen anmelden

Du

hast ein mathematisch ausgerichtetes Studium (Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Data Science o. ä.) erfolgreich abgeschlossen bringst idealerweise eine abgeschlossene Ausbildung zum Aktuar (DAV) mit oder bist motiviert, diese mit unserer Unterstützung zu absolvieren besitzt fundierte Kenntnisse in relevanten Machine-Learning-Methoden und kannst diese sicher mit Tools wie R, Python oder SAS umsetzen konntest bereits aktuarielle Erfahrungen in den Komposit-Sparten sammeln zeichnest dich durch hervorragende analytische Fähigkeiten und eine hohe Problemlösungskompetenz aus bist flexibel, arbeitest gerne im Team und verfolgst dabei eine zielgerichtete Arbeitsweise kommunizierst sicher und klar mit allen Beteiligten

Ansprechpartnerin

Rolla Zaidi

Rolla.Zaidi@signal-iduna.de
Wir freuen uns auf deine Bewerbung.



Funktionsstelle:

akom-92920

Einstiegslevel:

Berufserfahrene

Befristung:

Unbefristet

Referenznummer:

28273

* Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wurde darauf verzichtet, die Formulierung jeweils geschlechtsspezifisch auszurichten. Die vollständige Gleichbehandlung aller Bewerber unabhängig von ihrer individuellen geschlechtlichen Zuordnung ist gewährleistet.