Job Description

Akademischer Mitarbeiter

(w/m/d)



Startdatum01.01.2026



BeschäftigungsartVollzeit § 2 Abs. 2 WissZeitVG



BereichFakultät Vermessung, Informatik und Mathematik



Entgeltgruppe13 TV-L



Bewerbungsfrist02.11.2025



Kennziffer66/25



Die Hochschule für Technik Stuttgart ist eine innovative und praxisnahe Hochschule mitten im Herzen Stuttgarts. 130 Professor: innen, 300 Mitarbeitende, 400 Lehrbeauftragte und knapp 4.000 Studierende arbeiten bei uns gemeinsam an Lösungen für die Herausforderungen von heute und morgen. Unser Profil ist zukunftsgerichtet: Mit Fokus auf Klimakompetenz, resiliente Lebensräume und eine vernetzte Gesellschaft verbinden wir wissenschaftliche Expertise mit gesellschaftlicher Relevanz. In den Studienrichtungen Architektur und Gestaltung, Bauingenieurwesen, Bauphysik, Wirtschaft, Vermessung, Informatik, und Mathematik setzen wir auf interdisziplinäre Zusammenarbeit, angewandte Forschung und starken Transfer – als gefragter Partner der Wirtschaft.



Im Forschungsprojekt PIPER-AD (Physics-Informed Perception for Autonomous Driving) entwickeln wir innovative KI-Methoden zur zuverlässigen Erkennung und Verfolgung von Fahrzeugen im Autobahnverkehr. Ziel ist es, physikalisches Wissen gezielt in neuronale Netze zu integrieren, um deren Robustheit und Sicherheit für den Einsatz im autonomen Fahren entscheidend zu verbessern.



Ihre Aufgaben



Durchführung von Forschungsarbeiten im Rahmen des von der Carl-Zeiss-Stiftung geförderten Projekts PIPER-AD

(https://www.carl-zeiss-stiftung.de/en/project-overview/detail/physics-informed-perception-for-autonomous-driving-piper-ad



)



Entwicklung und Training multimodaler neuronaler Netze für die Umgebungserfassung autonomer Fahrzeuge Evaluierung der Ergebnisse anhand simulierter und realer Kamera-/Lidar-Daten Veröffentlichung und Kommunikation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen

Ihr Profil



Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Univ.-Diplom), bevorzugt im Bereich Mathematik, Informatik, maschinellem Lernen, Robotik oder einem vergleichbaren Bereich Erfahrung im Training neuronaler Netze und in Computer Vision Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python und PyTorch, Linux sind von Vorteil Sehr gute Englischkenntnisse und grundlegende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Organisationstalent, Teamfähigkeit, Verantwortungsbewusstsein

Das bieten wir Ihnen



Langjährige Forschungserfahrung als eine der forschungsstärksten HAWen in Baden-Württemberg Einbindung in die Graduiertenakademie zum interdisziplinären Austausch und Weiterbildung im Kreis anderer Promovierender Interessante Aufgabengebiete mit Gestaltungsspielraum in einem innovativen Hochschulumfeld Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Angebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf Jahressonderzahlung, Zuschuss zum JobTicket BW und JobBike BW-Angebote

Zentrale Informationen



Die Einstellung erfolgt befristet bis zum 31.12.2027 mit einem Beschäftigungsumfang von 100%. Die Teilung der Stelle ist bei Vorliegen entsprechender geeigneter Bewerbungen möglich. Die Vergütung richtet sich nach dem TV-L (Tarifvertrag der Länder). Die Eingruppierung erfolgt bei Vorliegen aller Voraussetzungen bis in die Entgeltgruppe 13 TV-L. Promotionsvorhaben können unterstützt werden.



Wir fördern aktiv die Gleichstellung von Frauen und Männern und suchen Menschen, die unsere Hochschulkultur bereichern. Die Hochschule für Technik Stuttgart ist bestrebt, den Anteil von Mitarbeiterinnen zu erhöhen - qualifizierte Frauen werden ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt (bitte Nachweis beifügen).



Falls Sie Ihren Hochschulabschluss in einem Nicht-EU-Land erlangt haben, fügen Sie Ihren Unterlagen bitte zusätzlich eine Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) bei.



Werden auch Sie Teil unseres Teams und bewerben Sie sich mit Ihren aussagekräftigen Unterlagen über unser Online-Bewerbungsportal.



Kontakt



Inhaltliche Fragen beantwortet Ihnen gerne Frau Prof. Dr.-Ing. Muntzinger, Tel.: 0711/8926-2506, Fakultät Vermessung, Informatik und Mathematik. Personalrechtliche Fragen richten Sie bitte an das Referat Personal und Organisation, Frau Safranek, Tel.: 0711/8926-2376.