Job Description

IT / Berlin Dircksenstraße / Hybrid / Vollzeit / iSE02581


Willkommen bei ista


Wir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen von Immobilien, ihre Gebäude zukunftssicher und klimaneutral zu gestalten. Dazu gehört, dass wir Energieverbräuche messen, abrechnen und transparent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO2 zu sparen. Daran arbeiten wir mit über 6.300 Mitarbeiter:innen in 20 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.


Bei ista sind alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielfältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterstützen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die Förderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.
Das erwartet dich bei uns


Design und Implementierung von Workflows, die deterministische Logik mit LLM-/NLP-basiertem Reasoning kombinieren Integration externer Systeme (z. B. Ticketing, Datenbanken, RAG-Systeme) und Entwicklung von Mechanismen für dynamische Entscheidungen und flexible Abläufe Evaluierung unterschiedlicher Architekturansätze im Hinblick auf Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit Übersetzen von fachlichen Anforderungen in technische Konzepte mit messbarem Mehrwert sowie Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Potenziale für Automatisierung, Wissensmanagement und Entscheidungsunterstützung zu identifizieren Entwicklung, Verfeinerung und Optimierung von Prompts für robuste Agenten-Verhaltensweisen sowie Aufbau und Pflege von Prompt-Bibliotheken sowie Definition von Standards für wiederkehrende Szenarien Entwicklung von Test- und Monitoring-Frameworks, inkl. Simulationen und Agent-to-Agent-Tests und Analyse von Schwachstellen und kontinuierliche Verbesserung der Agent-Performance Beobachtung aktueller Entwicklungen in LLMs, Orchestrierung und Testing-Methoden und Einbringen in künftige Design-Entscheidungen Das bringst du mit


Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT, Datenintegration, APIs, Cloud Data Warehouses) Kenntnisse in Frameworks für LLM-Orchestrierung (z. B. LangGraph, LangChain, Haystack) oder vergleichbaren Technologien Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP) Analytisches und kritisches Denken, Fähigkeit zum Hinterfragen bestehender Ansätze und Entwickeln neuer Lösungen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Das bieten wir dir


Mach das Richtige mit Sinn und Zukunft: Unsere Services sparen Co? und schonen die Umwelt – wir arbeiten für eine nachhaltige Welt von morgen Genieße viele Vorteile: Freu dich auf eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie flexibel gestaltbare Arbeitszeiten, inkl. der Möglichkeit bis zu 50 % in der Woche mobil zu arbeiten Sichere dir gute Perspektiven: Wir sind ein international erfolgreiches Unternehmen mit agilen Arbeitsmethoden und einer offenen Unternehmenskultur. Unser Zukunftskurs bietet dir langfristige und hervorragende Karriereoptionen. Bleib neugierig und entwickle dich weiter: Stillstand ist für uns keine Option, deshalb fördern wir dich in jeder Hinsicht bei deiner Entwicklung – eine Vielzahl an Lernchancen warten auf dich Erlebe eine Arbeitswelt voller Vertrauen: Wir ziehen alle an einem Strang * Hab Spaß in einem motivierten Team: Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis für alle im Sommer – wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt!