Job Description

Über unser Unternehmen:

Unser Kunde ist ein innovatives Technologieunternehmen in Murnau am Staffelsee, das auf die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen spezialisiert ist. Die Teams arbeiten interdisziplinär, um skalierbare, effiziente und zuverlässige KI-Lösungen für Produktionsumgebungen zu schaffen.

Deine Rolle:

Als AI DevOps Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau, die Bereitstellung und Optimierung von Produktionsinfrastrukturen für KI- und ML-Anwendungen. Du arbeitest eng mit Data Scientists und Softwareentwicklern zusammen, um sicherzustellen, dass KI-Modelle effizient und sicher in produktive Systeme integriert werden.

Deine Aufgaben:

Planung, Implementierung und Verwaltung skalierbarer und zuverlässiger Infrastruktur für KI- und ML-Modelle Automatisierung von Deployments und Verwaltung von KI-Anwendungen unter Verwendung von DevOps-Tools und -Prozessen Monitoring der Performance und Stabilität von KI-Anwendungen und Infrastruktur sowie Implementierung von Optimierungen zur Effizienzsteigerung Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklern zur nahtlosen Integration von KI-Modellen in produktive Systeme Umsetzung von Sicherheitspraktiken und Einhaltung von Datenschutzbestimmungen beim Betrieb von KI-Workloads Internationale Koordination bei der Umsetzung interner KI-Projekte

Dein Profil:

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich Erfahrung mit DevOps-Praktiken, idealerweise in KI- oder ML-Projekten Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und deren Anwendung auf Machine Learning Modelle Erfahrung in Performance-Optimierung von Systemen und Ressourcenmanagement Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit, in einem dynamischen technischen Umfeld zu arbeiten

Was geboten wird:

Abwechslungsreiche und interessante Tätigkeit in einem modernen und kommunikativen Arbeitsumfeld Vermögenswirksame Leistungen, EGYM Wellpass, Corporate Benefits, JobRad Gute Work-Life-Balance Unternehmenskultur mit Fokus auf gemeinsamen Erfolg, Kommunikation und Teamzusammenhalt 30 Urlaubstage plus zusätzliche freie Tage an Weihnachten, Silvester und Fasching

Mit deiner Bewerbung stimmst du der Verarbeitung deiner persönlichen Daten gemäß unserer Datenschutzrichtlinie zu.

Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

Gehalt: 70.000,00€ - 85.000,00€ pro Jahr

Berufserfahrung:

Docker: 3 Jahre (Wünschenswert) Kubernetes: 3 Jahre (Wünschenswert) CI/CD: 3 Jahre (Wünschenswert)
Sprache:

* Deutsch (C1) (Erforderlich)