Job Description

Bei M2 unterstützt du unsere AI?Architektur? und Plattformprojekte von der Idee bis in den Betrieb.



In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Projekt- und Systemverantwortlichen (u.?a. dem technischen Lead) sorgst du dafür, dass Projekte strukturiert vorankommen, Informationen transparent aufbereitet sind und Entscheidungen gut vorbereitet werden.



Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen KI-Technologie, Plattform-Engineering, Enterprise-Systemen und Betrieb, Dabei erhältst du tiefe Einblicke in moderne AI-, Microservices- und Cloud-Architekturen. Wenn du möchtest, entwickelst du dich Schritt für Schritt in Richtung einer eigenständigen Architect-, Projekt- oder Lead-Rolle weiter.



Die Rolle ist ideal für technisch interessierte AI Architects, Plattformingenieur: innen oder Projektkoordinator: innen, die aktiv gestalten möchten, ohne direkt die vollständige System- oder Führungsverantwortung zu übernehmen.



Aufgaben



KI-Zielarchitektur entwerfen: Überführung bestehender KI-Lösungen in eine microservices-basierte Architektur mit klaren APIs und Domänenschnitten KI-Services produktionsreif machen: Containerisierung, Betrieb, Skalierung, Hochverfügbarkeit sowie sichere Rollout-/Rollback-Strategien Integration & Kommunikation definieren: REST/gRPC, Event-basierte Kommunikation, API-Gateway und Anbindung an Enterprise-Systeme Security & Identity sicherstellen: SSO, OAuth2/OIDC, IAM/RBAC, Secrets-Management und sichere Service-Exponierung MLOps & Governance etablieren: CI/CD, Model Serving, Monitoring, Logging sowie Qualitäts- und Compliance-Standards

Qualifikation



Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung in Enterprise-/Solution-Architektur oder als Senior Engineer mit Architekturverantwortung Sehr gute Kenntnisse in Microservices, Containern und Kubernetes inkl. Deployment, Skalierung und CI/CD Fundierte Erfahrung in Security & Identity (SSO, OAuth2/OIDC, IAM) sowie solides Netzwerkverständnis Praxis im Betrieb von KI-/ML-Systemen (MLOps, Model Serving) und Schnittstellenkompetenz zwischen Data Science und Engineering Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte analytische und strukturierte Arbeitsweise

Benefits



Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux – you choose Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte Corporate Benefits Rabatte Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen

Nicht alles passt? Kein Problem.Wenn du die Rolle spannend findest und Lernbereitschaft mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung.