Job Description

Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung:Portfolio Management Datengetriebene Geschäftsmodelle
Gesellschaft:Mercedes-Benz AG
Standort:Mercedes-Benz AG, Stuttgart
Startdatum:10.12.2025
Veröffentlichungsdatum:29.10.2025
Stellennummer:MER0003UED
Arbeitszeit:Vollzeit
Aufgaben
Du brennst für Künstliche Intelligenz und willst nicht nur zusehen, wie sie die Welt verändert, sondern selbst mitgestalten? Perfekt! In unserer Abteilung entwickeln wir mit Begeisterung und Herzblut zukunftsweisende KI-Lösungen. Wir kombinieren neueste wissenschaftliche Methoden mit pragmatischer Umsetzung, um im Bereich der generativen KI Maßstäbe zu setzen.




Werde bei uns zum Brückenbauer zwischen Forschung und Praxis. Bei uns bist Du nicht nur Coderin, sondern auch Forscherin. Du tauchst tief in die Theorie hinter Large Language Models ein, führst Experimente durch und validierst Hypothesen. Gleichzeitig packst Du mit an und bringst deine Erkenntnisse direkt in die Praxis: Du implementierst Algorithmen, integrierst Modelle in unsere Systeme und siehst, wie deine Arbeit echten Mehrwert schafft.



Was wir dir bieten:

Spannende Projekte: Wirke an topaktuellen LLM-Projekten mit und erlebe Innovation hautnah Persönliche Entwicklung: Vertiefe dein Wissen in ML, LLMs, Python, Docker und UX-Design durch direkte Anwendung und Mentoring von unseren Expertinnen
Flexibilität: Wir wissen, dass dein Studium Priorität hat. Deine Arbeitszeiten gestalten wir flexibel und in Absprache mit dir Ein starkes Team: Arbeite in einem hochmotivierten, freundlichen und interdisziplinären Umfeld, in dem deine Ideen gehört werden Faire Vergütung: Deine wertvolle Arbeit wird selbstverständlich angemessen vergütet

Deine Mission: Von der Theorie zur Anwendung

Forschen & Experimentieren: Du analysierst und entwickelst Algorithmen im LLM-Bereich weiter und führst Experimente zur Validierung und Optimierung der Modelle durch Umsetzen & Implementieren: Du bringst Modelle mit Docker, PaaS und anderen modernen Technologien zum Laufen und integrierst sie in unsere Anwendungen Optimieren & Analysieren: Du wendest klassische ML-Algorithmen (z.B. für Clustering) an, bereitest Daten vor und hilfst, unsere Trainingsdatensätze zu verbessern Gestalten & Verbessern: Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung und Verbesserung nutzerfreundlicher UX-Designs für unsere KI-Anwendungen



Die Tätigkeit kann ab Dezember 2025 beginnen.


Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.



QualifikationenDu studierst Informatik, Mathematik, Physik oder einen ähnlichen Studiengang und hast eine Leidenschaft für Daten und KI Du sprichst fließend Python und hast idealerweise schon erste Erfahrungen mit großen Sprachmodellen gesammelt Du kennst dich mit Transformer-Architekturen (z. B. BERT) aus und moderne Techniken wie RAG und der Umgang mit Embeddings sind dir vertraut Erfahrungen mit Docker und Grundkenntnisse im UX-Design sind ein Plus, aber kein Muss Auch Kenntnisse in der Daten- und semantischen Modellierung sind von Vorteil Du bist ein Teamplayer, bringst gerne eigene Ideen ein und hast Lust, komplexe Probleme zu knacken Du kommunizierst sicher auf Deutsch und/oder Englisch




Zusätzliche Informationen:


Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.


Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.


Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Zentrale@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.


HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).


Benefits
Essenszulagen
Mitarbeiterhandy möglich
Mitarbeiterrabatte möglich
Mitarbeiterbeteiligung möglich
Mitarbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebliche Altersversorgung
Mobilitätsangebote
KontaktMercedes-Benz AG
Am Wallgraben 11470565 StuttgartDetails zum Standort
Ivan Vishev E-Mail: ivan.vishev@mercedes-benz.com