Job Description

Standort

Melle

Gesellschaft

iNOEX GmbH

Arbeitszeit

Vollzeit

Aufgaben

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Thema: Voruntersuchungen zu KI-getriebenen Parameteroptimierungen für Extrusionslinien



Projektbeschreibung:

Der Anfahrprozess von Kunststoff-Extrusionslinien ist ein komplexer Vorgang, bei dem eine Vielzahl von Parametern wie Temperatur, Druck und Abzugsgeschwindigkeit präzise aufeinander abgestimmt werden müssen, um einen stabilen Produktionszustand zu erreichen. In dieser Phase wird oft eine erhebliche Menge an Ausschussmaterial produziert, bis die gewünschte Produktqualität erreicht ist.



Ziel dieser Abschlussarbeit ist es, das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) zu untersuchen, um diesen Anfahrprozess zu optimieren. Durch die Analyse von Prozessdaten soll ein KI-gestützter Anfahrassistent konzipiert werden, der selbstständig lernt, die optimalen Parameter-Einstellungen zu finden. Dadurch sollen der Materialverbrauch und die Zeit für das Anfahren drastisch reduziert werden.



Aufgaben:Recherche und Analyse: + Einarbeitung in den Stand der Technik bei Anfahrprozessen von Extrusionslinien und den Einsatz von KI in der Prozessindustrie
+ Identifikation der kritischen Prozessparameter und deren Einfluss auf den Ausschuss in der Anfahrphase
Datenanalyse und Konzeption: + Analyse und Aufbereitung der Daten aus den iNOEX-eigenen Messsystemen als Grundlage für das KI-Modell
+ Erarbeitung von Ansätzen für Machine-Learning-Modelle, die in der Lage sind optimale Prozessparameter vorherzusagen oder in Echtzeit anzupassen
Prototyping & Simulation: + Exemplarische Implementierung eines datenbasierten Modells zur Simulation eines optimierten Anfahrprozesses
+ Untersuchung, wie das Modell auf spezifische Herausforderungen angewendet werden kann
Bewertung und Dokumentation: + Technische und wirtschaftliche Bewertung des entwickelten Konzepts im Hinblick auf potenzielle Material- und Zeiteinsparungen
+ Erstellung einer umfassenden Dokumentation als Grundlage für nachfolgende Entwicklungs- und Forschungsprojekte

Profil

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Du studierst im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Mechatronik oder in einem vergleichbaren Studiengang. Idealerweise konntest Du bereits erste Erfahrungen in der Programmierung (z. B. mit Python) und mit relevanten KI-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch) sammeln. Du hast ein starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Datenanalyse. Dein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie Deine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnen Dich aus. Du kannst dich für die Lösung komplexer technischer Herausforderungen begeistern.

Wir bieten: Ein strategisch wichtiges Projekt mit direkter Auswirkung auf den UnternehmenserfolgEine umfassende Einarbeitung und intensive Betreuung durch erfahrene Ingenieur:innenDie Möglichkeit, sowohl tiefgreifende technische als auch betriebswirtschaftliche Kompetenzen zu erwerbenEine moderne Arbeitsumgebung und eine angemessene VergütungDie Chance, wertvolle Kontakte in der Industrie zu knüpfen und sich für eine zukünftige Position in unserem Unternehmen zu empfehlen

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"Bei der CiTEX Gruppe wird Teamwork groß geschrieben. Nur gemeinsam können wir innovative Lösungen entwickeln und Erfolge feiern."



Kathrin Melcher



HR-Business Partner

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